Прикладные сервисы для здравоохранения.

Данный модуль будет являться средством накопления медицинских деперсонифицированных данных за счет возможности предоставления «второго мнения».

Врач, работая с электронной медицинской картой (ЭМК) пациента, либо пациент самостоятельно с целью получения альтернативного мнения, уточнения диагноза с помощью модуля будет передавать в Систему обезличенные данные, содержащиеся в медицинской карте.

Система «второго мнения»

Данная система будет находится в постоянном взаимодействии с цифровым агрегатором с целью анализа накопленных медицинских данных.

На основе применения методов искусственного интеллекта будет проводиться анализ накопленных медицинских данных с целью выявления «типовых клинических случаев». Данные конкретного пациента будут сопоставляться с накопленными данными цифровым агрегатором для определения предположительного диагноза/либо обращая внимание на недостаток данных, предлагая дополнительные схемы обследования пациента. В случае выявления вероятного диагноза системой будет предложена схема лечения на основе российских и международных клинических рекомендаций и нормативно-правовой базы РФ.

Также встроенные инструменты математических алгоритмов системы на основе шкал и методик оценки риска будут способствовать предиктивной диагностике, оценивая риск развития того или иного заболевания.

Основные принципы работы цифровой платформы:

1). Персонифицированная медицина:

• предиктивная диагностика: оценка параметров здоровья пациента на основе данных из ЭМК для прогнозирования развития заболеваний и выявления факторов риска, а также предложение персональных рекомендаций;
• анализ дата-сетов медицинских данных для последующей обработки и нейрообучения с целью выявления вероятностного диагноза и назначения/корректировки схемы лечения.

2). Алгоритмизация работы с массивом медицинских данных:

• создание централизованного безопасного хранилища медицинских данных;
• контроль доступа пользователей медицинскими данными;
• создание дата-сетов по определенным нозологиям с целью последующей обработки для выявления «типовых клинических случаев» заболеваний и эффективных схем лечения.

3). Легкость использования:

• интуитивно понятная схема работы с сервисом;
• доступность для пользователей по месту требования; устранение географических барьеров.

Область применения цифровой интеграционной платформы с разбивкой на целевые сегменты (таблица 2):

Таблица 2. Область применения цифровой интеграционной платформы.

Область применения

Фокусная группа	Применяемость
Пациент	Увеличение эффективности терапии; Своевременная корректировка лечения; Прогнозирование риска развития заболеваний; Профилактика заболеваний.
Медицинская организация; врач	Снижение затрат за счет предотвращения врачебных ошибок; Стандартизация подхода к лечению на основе российских и международных клинических рекомендаций; Повышение квалификации медицинского персонала; Выявление пациентов с высоким уровнем риска развития заболеваний.
Региональные органы здравоохранения	Статистические данные и аналитика на основе созданных дата-сетов; Повышение доступности медицинского обслуживания в регионе; Экспертная поддержка медицинских специалистов.
Федеральные медицинские организации	Сравнение метрик, кластерные исследования; Агрегация медицинских данных по регионам; Единая база медицинских данных.